EMU用パンタグラフビデオCCTVシステムの使用と最適化

概要:  ;パンタグラフ映像監視システムは、鉄道車両の高圧設備の状態監視に欠かせないもので、高圧系統の改善に重要な役割を果たしています。事故処理の効率化や車両の運行安全確保に重要な役割を果たしています。このシステムは、列車の整備士が高圧機器の故障の緊急処置を行うのを効果的に支援することができます。これにより、処理効率が向上し、停止時間が短縮されます。現在存在するシステムの知能の程度は高くなく、手動の監視と検査に依存しており、外部環境の干渉、雪や氷の天候による不便さ、およびその他の問題があります。豊富なデータ分析、イメージインテリジェンス分析、

重要な車両コンポーネントとして、パンタグラフが故障すると電源が失われます。電車が停電して途中で止まってしまうだけでなく、空調、水道、衛生などの旅客サービス施設が機能しなくなります。乗客の快適性に深刻な影響を与えます。高圧系統の事故処理を効率化し、車両の安全を確保するため、移動中の列車の安全運行や高速鉄道輸送の秩序維持に重要な役割を果たしています。

1. システム適用

鉄道車両の映像監視システムは、パンタグラフカメラ、監視画面、パンタグラフ映像監視サーバーなどで構成され、車両屋根のパンタグラフや連絡網の稼働状況を直感的に監視することができます。パンタグラフ付近の高圧機器の稼働状況を把握することができ、車両の技術状態の監視や高圧故障時の緊急処置に重要な役割を果たします。

1.1 高圧機器の出現状況や車両のパンタグラフの流動状況を監視

車両の運転中、特に風の強い季節や氷や寒さの中で、システムはパンタグラフにぶら下がっている異物、異常な外観、流れや接触ネットワークのワイヤの着氷、およびその他の異常な状態をタイムリーに見つけることができます (図 1 を参照)。 4)。車両運行の安全を確保するため、必要な措置を迅速に講じる。

1.2 高圧機器故障時の応急処置補助

自動船首下げ、ネットワーク側過電流、高電圧地絡事故が発生した場合、システムビデオを再生して、脱力時の高電圧機器の動作状態を確認します。

障害の影響を判断するには、その後の応急処置と元の障害フラッシュの分析に必要な参照と根拠を提供します。

1.3 連絡先ネットワーク機器のトラブルシューティングの支援

倉庫内の点検により、高圧機器のストライキによる破損などの異常が発見された場合、パンタグラフ監視映像を再生して故障の瞬間やキロマーカーなどを判断し、電源部門のトラブルシューティングや処理を支援します。

鉄道車両部門では、パンタグラフ映像監視システムを活用することで、高圧設備の故障処理の効率化を実現しています。降車（搭乗）検査の回数が大幅に削減され、電源部門は、接点ネットワーク ポジショナーの異常やサスペンション ストリングの緩みなど、いくつかの障害を発見するのに役立ちました。

2. 問題分析

映像監視システムの活用により、車両の高圧設備故障時の応急処置の質と効率が向上し、高速鉄道輸送の秩序への影響が軽減されました。しかし、システムには、主に次の 3 つの側面で、単一の検査および監視手段、低いインテリジェンス、および外部環境からの重大な干渉の問題がまだ残っています。

2.1 高電圧機器の異常状態を自動的に識別して記録することはできません。

複雑で変化しやすい環境の影響を受ける ハメ撮り 、障害モデルがまだ完全ではないなど。システム機能は、手動の監視と検査分析、ビデオ録画などに限定されています。高電圧機器の異常状態を自動的に特定し、画像情報の自動抽出と記録。手作業による検査と判断に完全に依存しているため、分析が難しく、作業量が多く、緊急障害処理の品質と効率に影響を与えます。

2.2 リモート送信機能なし

高圧設備の故障時の応急処置では、監視映像を迅速かつ正確に確認・再生する必要があります。現在のシステムは、単一車両の保管と集中監視方式を使用しているため、リモート伝送機能はありません。付随するメカニックの再生のみに依存するか、ビデオが返された後に外部ネットワークの携帯電話のビデオを使用するだけで、同時のメカニック緊急トラブルシューティングの効率と品質に影響します。

2.3 悪天候による監視品質への影響

監視カメラのガラスに雨や雪が付着すると、雨雪時のパンタグラフの映像監視品質が低下します。システムは、積雪や氷の蓄積による深刻なケースでは一般的に使用できません。

3. システムの最適化

広範なデータ分析とゴンザガのインテリジェント分析を使用することで、鉄道車両のパンタグラフ ビデオ監視システムを次の側面でアップグレードおよび改善できます。

3.1 高電圧機器の障害のインテリジェントな分析の実現

急速な背景の変化、複雑な照明の変化、移動中の気候環境などにより、従来の画像認識の精度は高くありません。画像形態学と深層学習モデリング手法の組み合わせを使用した、パンタグラフ構造と高圧故障特徴認識モデルの構築。特徴抽出、モデルマッチング、画像比較などのインテリジェント解析技術により、パンタグラフ火葬、パンタグラフ異物侵入、パンタグラフ異常、パンタグラフ姿勢、カメラぶれなどの不具合を検出します。

3.2 システム利用機能の最適化

パンタグラフの吊り下げ状態や操作部接点網の高さ（またはパンタグラフのヘッド位置特性）などに応じて、監視カメラが自動で機能を調整します。最適な監視効果を達成するため。自動船首下降、走行中の列車セットのネット側過電流、または状況のインテリジェントなシステム認識などの高電圧障害アラームに従って、自動スクリーンショットと異常なビデオ クリップ機能の保存を実現します。手動操作を簡素化し、効率を向上させます。

3.3 リモートバックホールの実現

パンタグラフ映像監視データ伝送システムを確立。ネットワーク通信品質と地上技術者の分析と診断の要件、通信ネットワーク、負荷評価アルゴリズム、および適応変調技術によると。プッシュされたビデオ ストリームのフレーム数、速度、およびビット レートは、品質第一の原則に従って自動的に調整されます。映像伝送処理を変動するネットワーク環境に合わせることで、鉄道車両のパンタグラフ監視映像の遠隔復帰機能を実現。地上技術者は、ビデオを一緒に再生したり、オンデマンドで障害記録情報をブロードキャストしたりして、パンタグラフ ネットワーク障害の緊急処理の効率を向上させることにより、パンタグラフ障害の診断と分析に参加します。

3.4 環境適応性の向上

監視カメラの防曇・融雪機能を強化するため、パンタグラフガラスの電熱方式を最適化し、監視カメラガラスへの雨雪付着を軽減する特殊コーティングを施すことで、ガラスの加熱能力を高めています。雨、雪、霧などの悪天候時のビデオ監視の品質を向上させます。画像認識アルゴリズムを最適化し、画像強調技術を通じて監視の重要な部分の詳細を強化します。関心のある側面 (パンタグラフの構造など) を強調表示し、複雑で変化する光環境でのインテリジェントな分析の精度を向上させます。

パンタグラフ映像監視システムは、鉄道車両の車載監視装置に欠かせないものとして、鉄道車両の安全運行や高速鉄道輸送の秩序維持に重要な役割を果たしています。インテリジェントな画像認識、自動制御、通信により、 、および除雪技術により、システム機能をさらに最適化および改善して、移動中の列車の高圧機器の障害の緊急処理の効率を向上させ、移動中の列車の操作の安全性を確保できます。